9月13日，毫末在第六届HAOMO AI DAY上公布了最新业务进展：搭载大规模量产城市NOH车型摩卡DHT-PHEV激光雷达版计划9月量产，年内发售。搭载毫末HPilot的魏牌摩卡PHEV和欧拉好猫，获得欧盟E-NCAP“五星安全评级”。末端物流自动配送方面，小魔驼2.0量产下线交付客户。毫末数据智能体系MANA完成数十万全要素、多模态CLIPS的标注，积累300万小时中国道路驾驶认知场景库，基本完成数据闭环。

“接下来，将以集中量产交付回答智能驾驶规模化的大考。”毫末智行董事长张凯表示，毫末的致胜之道是在战略路线、商业及技术突破、产品迭代能力方面的正确选择与持续攻坚。

“毫末智行一直以来，都在坚定地走渐进式发展路线。在自动驾驶3.0时代，辅助驾驶是通向自动驾驶的必由之路。”张凯认为，“数据是驱动自动驾驶成熟的核心要义，渐进式路线是数据积累的最佳路径”越来越被行业所公认，成为自动驾驶公司的普遍发展方向。而毫末凭借对渐进式路线的坚定执行，成功探索出独有的“毫末模式”，成为支撑毫末高速发展的重要基石。

据张凯介绍，毫末目前已打造出独有的“智能驾驶产品能力迭代铁三角”，其中场景化用户体验设计是入口，人工智能技术是灵魂，技术工程化能力是保障。有入口、有灵魂、有保障，三大能力正向循环，互为支撑，让毫末的智能驾驶产品能力得以快速迭代。

在此次活动上，毫末智行CEO顾维灏以《毫末和自动驾驶的3.0时代》为主题，分享了对当前自动驾驶技术发展趋势的洞察，并提出自动驾驶已经进入数据驱动的3.0时代。

他在演讲中说，毫末正通过低碳超算来降低自动驾驶成本，通过改进车端模型和芯片的设计来实现大模型的车端落地，通过数据的组织让大模型发挥更大效力。顾维灏表示，基于Attention大模型，自动驾驶需要大规模且多样性的训练数据，而基于大规模真实人驾数据的乘用车辅助驾驶，才有能力积累到足够规模和足够多样的数据。“我们有理由认为，辅助驾驶是通往自动驾驶的必由之路。因为只有辅助驾驶，才有能力积累到足够规模和足够多样的数据。”

“以数据驱动的自动驾驶3.0时代已经到来。”顾维灏表示，“毫末一直在为自动驾驶3.0时代做准备，在感知、认知、模式建设上，都是按照数据驱动的方式建设的。毫末所做的一切，都是为了能够做出数据通道和计算中心，以便可以更高效地获取数据，并把数据转化为知识。”

顾维灏表示，解决城市道路面临的场景难题，在技术层面面临六大挑战：如何在自动驾驶领域应用大模型，如何让数据发挥更大的价值，如何使用重感知技术解决现实空间理解问题，如何使用人类世界的交互接口，如何让仿真更真，如何让自动驾驶系统运动起来更像人。为了应对上述挑战，毫末MANA在感知智能、认知智能等方面均迎来更新升级。

活动现场，毫末联合浙江德清、阿里云发布“中国首个基于车路协同云服务的大规模自动驾驶场景库”，这是使用真实交通数据生成、满足数据合规要求的自动驾驶场景库，将进一步加速中国自动驾驶成熟度提升以及车路云协同发展。

基于对自动驾驶3.0时代的洞察，以及大模型训练对算力的巨大消耗需求，毫末还公布了毫末超算中心。毫末超算中心的目标是满足千亿参数大模型，训练数据规模100万CLIPS，整体训练成本降低200倍。