进攻手段丰富、擅长快速防守反击,还能迅速找出“漏洞”,打对手一个措手不及……一场顶尖AI足球赛的激烈程度,不仅堪比真人专业足球竞赛,更是一场AI领域的“硬科技”较量。
近期,游戏领域顶级会议IEEE游戏大会 (CoG)足球AI竞赛公布最终结果,网易互娱AI LAB足球队不仅包揽5v5和11v11双赛道冠军,更在11v11赛道中,以高出267分的优势取得断崖式领先,战胜了多支人工智能研究领域的顶尖高校及企业队伍。据悉,这是网易互娱AI Lab继去年满分夺冠IEEE游戏大会的格斗游戏AI竞赛后,再次获该大会游戏AI类竞赛的冠军,展现出其在游戏AI方面的技术硬实力。
拿下顶级AI足球赛双料冠军,领先第二名267分
2022 IEEE游戏大会由IEEE主办,中国科学院自动化研究所承办,是该会议首次在中国举行。作为游戏领域人工智能的国际顶会,IEEE游戏大会每年举行不同的竞赛,吸引全球游戏领域学术界和工业界的研究与开发人员参赛,以同台竞技、互相切磋的方式,探讨游戏AI技术的最新进展与未来发展方向。
长期以来,教AI学会踢球、踢出好球,是全球顶尖AI团队一直攻坚的科研难题。足球比赛,以其策略的复杂性、多样性和高难度著称。AI球员不仅要掌握传球、防守等复杂概念,还要能在场上根据对手的反应灵活应变,突破防守,拿下分数。
本届IEEE游戏大会举办的足球 AI竞赛,由5v5和 11v11两个赛道组成。其中,5v5赛道需要训练除了守门员之外的4名队员的模型,而 11v11赛道则需要训练包含守门员在内的全部 11名队员。由于两个赛道均属于多智能体训练任务,训练AI球员的难度大幅增加,同时也增加了比赛的技术含金量。
比赛最终结果显示,网易互娱AI Lab以1292.28分和1491.48分的成绩分别包揽了5v5和11v11两个赛道的冠军,特别是在11v11赛道中,以高于第二名清华大学267分的优势取得了断崖式领先。
(图:网易互娱AI LAB获IEEE游戏大会足球AI竞赛双料冠军)
独创自研AI训练框架造就“双料冠军”,已应用于多款游戏
本次比赛中,网易互娱AI Lab采用了独创的自研AI训练框架。该框架基于强化学习和多样性模型池,具有高强度、泛化性强和策略丰富的特点。相较其他模型,该AI框架训练出来的AI球员,不仅能够持续稳定提升自身“技能”,还可以避免强化学习领域经典的“非传递性”问题。这意味着,AI球员身上的弱点,更难被对手发现。
(图:11v11比赛画面)
此外,该模型的策略丰富度,也显著超出此前其他已知的所有模型。例如,模型表现出丰富的进攻方式,除了经典的全队进攻、边路进攻、中路进攻和快速防守反击外,还掌握了利用游戏引擎的特点形成的特定进攻战术,因此能够击败各类具有不同策略的对手。
(图:训练框架)
目前,网易互娱AI LAB的这套自研AI训练框架,已实际服务多款游戏,应用于冷启动匹配、补位、陪玩等多元场景,大幅提升玩家体验。例如,当玩家匹配到AI对战时,可以根据玩家不同的段位,派出不同难度的AI,让玩家拥有与真人对打的畅快体验。此外,AI训练框架还将训练难度更强、更具挑战性的游戏AI,为进一步探索通用型人工智能奠定基础。
未来,网易互娱AI Lab将继续深耕游戏AI研究领域,不断突破AI落地难题,为全球用户创造全新的互动娱乐体验。
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