7月13日，阿里巴巴宣布成立人工智能治理与可持续发展实验室（Alibaba Artificial Intelligence Governance Laboratory，简称AAIG， https://s.alibaba.com/cn/aaig）。该实验室将着力于可持续发展、可靠、可信、可用的人工智能技术和应用，通过构建数字经济的信任机制，惩治危害商家和用户利益的行为，保护和激励创新，促进平台经济的持续健康发展。

未来，实验室以多模态融合分析、对抗学习、因果网络、多智能体强化学习等技术研发及算法公平性与可解释性研究等为重点方向，推动可信、可靠的AI技术规模化服务于各项关键应用，建设核心技术的风险评估体系与识别体系，以适应社会真实的业务场景。

随着人工智能技术全面深入应用于社会的各个领域，如何科学评估人工智能应用的社会综合影响、如何推进人工智能更好应用于社会公共服务、如何利用人工智能促进治理体系和治理能力现代化等问题，成为社会各界探讨的共同话题。2019年6月，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》，提出“和谐友好”“公平公正”“包容共享”“尊重隐私”、“安全可控”“共担责任”“开放协作”“敏戒治理”八项原则。在以上原则指导下，阿里通过人工智能算法的可靠性优化、可信度提升和可用的规模化验证等三项举措，不断完善平台健康度。

在可靠性提升方面，阿里建立了保障生物识别模块安全性的算法安全平台，阿里巴巴实人认证产品已成为中国首家通过生物识别领域国际权威认证（FIDO）的产品。在AI可信度方面，阿里通过大规模多模态风险智能识别和审核技术，每天处理超过上百亿的用户生成信息，帮助平台发现违规、侵权、刷单等风险信息，大幅提升互联网内容可信性。其中“全国首例电商平台打假案”和“全国组织刷单入刑第一案”曾入选2017年推动中国互联网法治进程十大事件。在可用规模化验证方面，阿里巴巴还研制了面向线下零售场景的数字化治理方案，提供防盗损、安全生产以及门店规范性管理等解决方案，并且通过佩戴口罩检测、重点区域人群密度测量以及基于红外和可见光融合的测温等技术，有效帮助控制疫情风险。

截至目前，人工智能治理与可持续发展实验室已有上百名高水平的算法工程师，致力于用人工智能技术解决各种业务场景中的风险防范问题，研究人工智能本身的安全性、透明度和公平性等问题。其团队成员已在人工智能和网络安全的顶级学术会议上发表了70多篇论文，获得了60多项专利授权，荣获七项国际大赛冠军，并获得2020年度中国计算机学会科学科技进步杰出奖等。

早在2019年，阿里巴巴AI每天调用已经超1万亿次，服务全球超过10亿人，2020年“双11”第一天，淘系技术端侧人工智能推理引擎运行超过277亿次，服务全国8亿消费者；该实验室用于风险内容识别的人工智能服务产品“绿网”也已应用于阿里巴巴集团内外200多个应用场景，累计服务超过10000家企业客户。