在Michael Selvaraj的带领下，非洲生物多样性国际研究人员近日开发出了一种全新的人工智能应用程序--Tumaini，它能够帮助蕉农识别和对抗病虫害的爆发。据悉这款APP适用于大多数智能手机，而且支持离线使用，平均成功率高达90%。

香蕉是世界上最重要的作物之一，每年收获量超过1.13亿吨。热带地区有数百万人依靠这种去皮的水果作为日常饮食的重要部分，此外作为主要的农产品每年出口量达到了2000万吨。然而非常不幸的是，只有少数种类的香蕉被广泛种植，而且由于香蕉没有果籽，基本上都是从同一植株克隆而来，因此对疾病的抵抗力极低，非常容易收到害虫和疾病的侵害。

这就意味着香蕉非常容易受到各种疾病侵害，包括巴拿马病/香蕉黄叶病(Panama disease)、4号热带菌系(Tropical Race 4)，香蕉叶斑病(Black sigatoka)、香蕉束顶病毒(Banana bunchy top virus)、蕉细菌性枯萎病(Banana bacterial wilt)、单胞菌枯萎病(xanthomonas wilt)、尖孢鐮刀菌枯萎病(fusarium wilt)和香蕉黑条叶斑病(black leaf streak)。

为了解决这些问题，Bioversity International团队利用了在偏远地区越来越多地使用智能手机网络来制作名为Tumaini的AI应用程序，这个单词在斯瓦希里语中代表着“希望”。它可以安装在手机或者其他移动设备中，从而让蕉农及时发现和控制香蕉虫害和疾病爆发。

Selvaraj表示：“全球的农民都在努力保护他们的作物免受病虫害的侵害。目前在低收入国家的香蕉病虫害数据很少，但通过这样的人工智能极大的改善了作物监测，快速控制和减缓工作，并帮助农民减少生产损失。”

据该团队称，Tumaini应用程序基于最近图像识别技术和深度学习的改进。它使用20,000上传的香蕉病虫害图像来学习如何识别感染或侵染的特定迹象，以及采取哪些措施来解决问题。在这样做时，它会记录诊断图像中的数据，包括其地理位置，以增长和优化数据库。

到目前为止，Tumaini正处于测试阶段，在哥伦比亚，刚果民主共和国，印度，贝宁，中国和乌干达进行了测试，其成功率达到了90%。Selvaraj表示：“这不仅仅是一个应用程序，而是一种有助于建立直接支持农民的早期预警系统的工具，可以更好地保护作物，促进发展和决策，以解决粮食安全问题。”