影谱科技:智能影像生产技术提高文娱内容开发效率

人工智能技术正通过一系列任务的执行进入产业,如人脸识别、物体识别、视频分析及处理、语音/语义识别,学习和决策,正在迅速进入许多全球行业的业务运营,娱乐和媒体(E&M)行业首当其冲。

影谱科技:智能影像生产技术提高文娱内容开发效率

来源:中国日报网    2019-04-16 16:26
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2019-04-16 16:26 
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一首流行歌曲在日本上映。披头士乐曲的衍生品“爸爸的汽车”有一种舒缓的节拍和含蓄的令人振奋的歌词:“后座车里的美好阳光/我希望这条道路永远不会停止。”这个小曲以其作者身份而着称。索尼在巴黎的计算机科学实验室制作了这首歌,是由名为Flow Machines的人工智能(AI)系统编写的。旋律与和声由人工智能组成,人类音乐家将声音混合在一起,为歌曲创作歌词。

人工智能技术正通过一系列任务的执行进入产业,如人脸识别、物体识别、视频分析及处理、语音/语义识别,学习和决策,正在迅速进入许多全球行业的业务运营,娱乐和媒体(E&M)行业首当其冲。

德勤调查发现,几乎所有的行业都已引进人工智能技术,但科技、传媒和电信行业(以下简称TMT)企业采用人工智能型应用的理由更为令人信服。

人工智能在E&M行业开始转变创造力的作用——技术创新者正通过技术来自动化生产E&M赖以生存的内容开发及和客户体验因素。几乎在每个市场中,您都可以清楚地看到影响的两个极端:初创公司正通过创新和颠覆性的媒体模型;来获得用户,如Netflix,以及面临迫切需要改变其20世纪流程、技术和结构的行业巨头,如Disney。

人工智能公司有可能通过重新构想人与机器交互的方式来帮助改变E&M公司——作为工作者,内容创建者和消费者。人工智能有可能深入到公司的核心业务中,以大规模培养创造力和原创性。事实上,在创意智能方面,人与机器之间所谓的权衡可能实际上是一系列协同作用。

事实上,这一系列的构想正在实现商业化落地。

日本一家大型广告控股公司的品牌之一开发了一种基于人工智能的解决方案,用于在户外广告位置(如广告牌)上做出购买决策。通过部署机器人,该部门为客户自动化了在线投标流程。

新闻服务(例如,美联社)现在正在使用像Wordsmith这样的人工智能平台来生成短篇文章,这些文章通过统计数据汇总棒球比赛,或者基于上市公司的收益报告。

电影制片厂使用IBM的Watson制作预告片。通过观看整部电影并选择6分钟的场景,AI解决方案可以在不到24小时内完成,在以往,这通常需要10到30天。

中国视频内容平台则更青睐于本土人工智能技术公司影谱科技moviebook提供的视频内容生产引擎(MAPE),以此提高视频数据使用频次和使用效率,通过机器学习对视频元数据进分析和理解,进而机器可以自动化生产一段全新视频。这为难以跟上内容开发速度的内容商提供一种个性化、自动化的视频内容自动化开发流程。

“通过大数据、关键帧理解及预测,影谱科技AI解决方案可以在极短内完成一段全新视频,降低人力成本约30%”。影谱科技MAPE使用者表示,“更好、更有创意的决策正在AI平台上形成,影谱科技与Facebook的Moments短片生产应用程序,他们的首要目标是帮助内容生产端的业务人员——内容开发或信息采集者、内容加工者、前端信息呈现者,在他们所做的任何事情上表现得更好,或开发出来的内容传播更广”。

凭借其大规模实现个性化和定制的能力,AI可以帮助应用企业面向消费者提供个性化的内容定制开发,这是企业的强大差异化因素。

从技术角度看,一系列的AI技术发展对产业未来产生积极影响。人工智能已经在创意产业如视频内容开发中占据重要地位,就像它对金融服务,医疗保健,制造业和大多数其他行业产生影响一样,这并不奇怪。

无论是在数字化还是社交网络时代,E&M行业长期以来都拥有必要的创造力、内容、新技术迭代和观众热情,以启动创新。不仅如此,相较其他行业,娱乐和媒体商业模式的低水平法律、金融、监管要求,恰恰是新技术的天然试验场。

 

 

【责任编辑:李海鹏】
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