当下，一边是新增优质文娱作品开发进入一个深水区；另一边，像《亮剑》、《天龙八部》等这些影片各大视频网站上的搜索度依然高居不下，但苦于历史技术水平所致画质不能满足当下观众需求。

趋势一：AI唤醒优质内容IP

事实上，优质内容唤醒趋势是当下文娱开发的一种趋势。内容原创企业的普遍做法是重拍，或是把原影视化作品通过技术修复为高清甚至4K，以精品画质重新出现。从成效上看，技术唤醒成为一种新的选择。

爱奇艺CEO龚宇就曾表示，“原来老的电影我们需要非常有经验的师傅修复几个月甚至一年的时间。现在通过AI的办法，学习老师傅的修复工艺，可以把老的片子改成高清甚至是4K，把胶片上的颜色信息补上，用机器来学习最聪明的师傅的办法来做训练，提高效率，几个小时修一部电影。”

随着AI视觉技术的进一步成熟，用AI修复影像作品已成为现实。国内计算机视觉企业影谱科技针对文娱行业提出业务解决方案，实现从视频识别、帧重建、帧预测、视频内容检索、内容分发等维度构建一段自适应的全新视频内容。通过迁移学习、计算机合成图像、轨迹预测等AI办法，以辅助实现影像内容替换、角色替换、场景修复等，切实提高制作及分发效率。

趋势二：AI缓解文娱挑战。

随着当下文娱经济变化，文娱行业面临“双重挑战”，一是制作投入及商业回报，二是已制作内容/角色审核和快速替换。

事实上，采纳AI技术在一定程度上缓解文娱企业的“挑战”，用机器自动化生产的内容（AGC-Video）替代部分场景，同时在AGC-Video内加载商业视频，这是当下最为合适的一种技术解决办法。以某视频平台为例，其应用影谱科技文娱解决方案为技术底层，大规模加载在其原创“影视剧综”作品内加入AGC-Video，以降低制作投入、替换成本，并同步提高商业化效率。

通过芒果TV、迪士尼等国内外文娱企业应用情况看，“AGC-Video+拍摄视频”相结合完成“影视剧综”内容开发模式已经被证实是一条可行路径，这也对文娱AI企业提出更高要求。

文娱AI企业需解决“缺乏训练样本、缺乏标注”问题——这是深度学习基础，这两大问题让深度学习严重“弹药不足”，由此衍生出的“小样本学习”问题一定程度上阻碍了AI文娱内容自动化生产的发展。

影谱科技通过迁移学习和计算机合成图像两大方法，突破文娱AI学习数据量不足，没有办法像传统机器学习那样用大数据进行喂哺的问题。

影谱科技是国内专注于智能影像生产领域的视觉技术企业,专注于在图像、视频、大数据等领域开展技术研究,其面向文娱领域的业务解决方案是人工智能技术在视频内容生产领域的最佳落地实践。

趋势三：AI激发文娱内容衍生潜能

随着AI视觉技术在影视行业的深度应用，应用场景深度和广度进一步向实效及商业化靠拢。大多数文娱企业，包括《南方日报》、财经网、澎湃、芒果TV、爱奇艺等在内的文娱企业积极借助AI构建内容产品。

在视频内容制作及生产环节，内容版权方通过“影谱科技文娱解决方案”在视频内容里自由嵌入机器自动化生产的视频内容，或替换原视频内容的场景或物品，这有助于内容版权方提高视频生产效率、商业化效率。

在商业化环节，“影谱科技文娱解决方案”实现商业广告画面成为原视频内容的一个部分，或是把原本不存在的品牌主物品以“虚拟广告道具”方式无违和感的植入视频播放/用户观影过程中，这一技术经常应用在“影视游踪”。也许你以为荧幕里面的产品是当初拍摄时设计出现的，其实不然，这些商业内容有可能是通过AI技术实时动态产生的。

在全媒体应用，通过AI技术的加入，可以使信息介质融合互换更快速、更有效，如媒体内容采写可通过AI技术一键生成与之匹配的视频、音频等，缩短转化时间、降低生产成本。在一定程度上，影谱科技文娱解决方案有效缓解传统文娱企业多介质内容生产时的成本高、时效性差、广告资源少、形式单一、可调整性差、缺乏互动性和数据量化标准，投放、制作、播出方在整个视频产业链上承担的风险。

随着AI在内容生产侧、分发侧等业务场景的自动化水平提高，技术迭代将成为文娱行业的主要驱动力。随着5G百倍传输速度提升，机器自动化生产的内容（AGC）或角色将层出不穷、AI唤醒历史作品等新应用将层出不穷。可以预见的是，这些都将会成为内容消费的一个重要部分。